在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，工业领域的智能化转型已成为推动经济高质量发展的核心引擎。联想集团作为全球领先的科技企业，正凭借其在数据智能与网络技术服务领域的深厚积累，积极助力中国工业的转型升级。联想集团大数据高级总监温天宁指出，数据智能是驱动现代工业变革的关键力量，而先进的网络技术服务则是确保数据价值得以安全、高效释放的重要基石。
工业转型升级的本质是生产要素、生产流程与商业模式的全面数字化与智能化。在这一过程中，来自生产线、供应链、产品终端及市场环境的各类数据呈指数级增长。温天宁强调，单纯的数据堆积并无意义，关键在于通过数据智能技术——包括大数据分析、人工智能算法、机器学习模型等——对这些海量、多源、异构的数据进行深度处理与洞察挖掘。例如，在智能制造场景中，通过对设备运行数据的实时监控与预测性分析，可以实现故障预警、减少非计划停机、优化维护周期，从而显著提升生产效率和设备综合利用率（OEE）。在供应链管理中，数据智能能够实现需求精准预测、库存动态优化和物流路径智能规划，增强产业链的韧性与响应速度。
数据智能价值的实现，高度依赖于强大、可靠、敏捷的网络技术服务体系。温天宁进一步阐释，工业环境中的数据传输、计算与协同，对网络的带宽、时延、安全性和可靠性提出了前所未有的要求。传统的网络架构往往难以支撑工业互联网中海量设备的并发连接、边缘计算的实时处理以及云端协同的复杂需求。因此，联想提供的网络技术服务，正聚焦于构建面向工业场景的新型基础设施：
- 融合计算与通信的边缘网络：在工厂车间、仓储物流等现场部署边缘计算节点与高性能工业网络，实现数据就近处理与分析，满足控制指令毫秒级响应、视觉检测实时分析等低时延、高带宽应用需求，有效缓解云端压力并保障数据隐私。
- 软件定义与智能运维的网络架构：采用软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）等技术，实现网络资源的灵活调度与自动化配置，使其能够随工业应用的需求动态调整。结合AI驱动的网络智能运维（AIOps），可实现对网络状态的实时监控、异常自动定位与预测性维护，保障工业生产网络的持续稳定运行。
- 端到端的安全可信体系：工业数据涉及核心工艺与商业机密，网络安全至关重要。联想网络技术服务贯穿“云-管-边-端”，整合身份认证、数据加密、入侵检测、态势感知等多层安全能力，构建从设备接入到应用访问的全方位防护体系，为工业数据智能应用筑牢安全防线。
- 5G专网的深度集成：5G技术的大带宽、低时延、广连接特性与工业互联网高度契合。联想积极推动5G技术与工业现场网络的融合，为企业部署5G专网提供从规划、建设到运维的一站式服务，赋能远程操控、AR辅助维修、高精度定位等创新应用。
温天宁道，联想集团正致力于将自身在全球化运营中积累的智能化转型经验与前沿技术能力，通过“端-边-云-网-智”全要素技术架构，服务于中国工业的转型升级。数据智能是大脑，负责洞察与决策；网络技术服务是神经网络与血管，确保信息与指令的高速、精准流转。二者深度融合，方能真正实现工业生产全要素、全价值链、全产业链的互联互通与智能化升级，推动中国制造业向更高效率、更高质量、更具韧性的方向迈进，在全球产业竞争中塑造新优势。
联想将继续与工业伙伴紧密合作，深耕垂直行业场景，不断优化数据智能解决方案与网络技术服务，共同探索数字化转型的最佳实践，为中国从“制造大国”迈向“制造强国”贡献科技力量。
